Given a list of numbers, return all possible permutations.
Example
For nums [1,2,3], the permutaions are:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]
Challenge
Do it without recursion
排列常见的有数字全排列,字符串排列等。
使用之前subsets的模板,但是在取结果时只能取list.size() == nums.size()
的解,且在添加list元素的时候需要注意除重。
class Solution {
public:
/**
* @param nums: A list of integers.
* @return: A list of permutations.
*/
vector<vector<int> > permute(vector<int> nums) {
vector<vector<int> > result;
if (nums.empty()) {
return result;
}
vector<int> list;
backTrack(result, list, nums);
return result;
}
private:
void backTrack(vector<vector<int> > &result, vector<int> &list, \
vector<int> &nums) {
if (list.size() == nums.size()) {
result.push_back(list);
return;
}
for (int i = 0; i != nums.size(); ++i) {
// remove the element belongs to list
if (find(list.begin(), list.end(), nums[i]) != list.end()) {
continue;
}
list.push_back(nums[i]);
backTrack(result, list, nums);
list.pop_back();
}
}
};
在除重时使用了标准库find
(不可使用时间复杂度更低的binary_search
,因为list
中元素不一定有序),时间复杂度为 , 也可使用hashmap
记录nums
中每个元素是否被添加到list
中,这样一来空间复杂度为 , 查找的时间复杂度为 .
在list.size() == nums.size()
时,已经找到需要的解,及时return
避免后面不必要的for
循环调用开销。
使用回溯法解题的关键在于如何确定正确解及排除不符条件的解(剪枝)。