Given a list of numbers with duplicate number in it. Find all unique permutations.
Example
For numbers [1,2,2] the unique permutations are:
[
[1,2,2],
[2,1,2],
[2,2,1]
]
Challenge
Do it without recursion.
在上题的基础上进行剪枝,剪枝的过程和 Subsets | Algorithm 中的 Unique Subsets 一题极为相似。为了便于分析,我们可以先分析简单的例子,以 为例。按照上题 Permutations 的解法,我们可以得到如下全排列。
从以上结果我们注意到1
和2
重复,5
和3
重复,6
和4
重复,从重复的解我们可以发现其共同特征均是第二个 在前,而第一个 在后,因此我们的剪枝方法为:对于有相同的元素来说,我们只取不重复的一次。嗯,这样说还是有点模糊,下面以 和 进行说明。
首先可以确定 是我们要的一个解,此时list
为 , 经过两次list.pop_back()
之后,list
为 , 如果不进行剪枝,那么接下来要加入list
的将为 , 那么我们剪枝要做的就是避免将 加入到list
中,如何才能做到这一点呢?我们仍然从上述例子出发进行分析,在第一次加入 时,相对应的visited[1]
为true
(对应 ),而在第二次加入 时,相对应的visited[1]
为false
,因为在list
为 时,执行list.pop_back()
后即置为false
。
一句话总结即为:在遇到当前元素和前一个元素相等时,如果前一个元素visited[i - 1] == false
, 那么我们就跳过当前元素并进入下一次循环,这就是剪枝的关键所在。另一点需要特别注意的是这种剪枝的方法能使用的前提是提供的nums
是有序数组,否则无效。
class Solution {
public:
/**
* @param nums: A list of integers.
* @return: A list of unique permutations.
*/
vector<vector<int> > permuteUnique(vector<int> &nums) {
vector<vector<int> > ret;
if (nums.empty()) {
return ret;
}
// important! sort before call `backTrack`
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<bool> visited(nums.size(), false);
vector<int> list;
backTrack(ret, list, visited, nums);
return ret;
}
private:
void backTrack(vector<vector<int> > &result, vector<int> &list, \
vector<bool> &visited, vector<int> &nums) {
if (list.size() == nums.size()) {
result.push_back(list);
// avoid unnecessary call for `for loop`, but not essential
return;
}
for (int i = 0; i != nums.size(); ++i) {
if (visited[i] || (i != 0 && nums[i] == nums[i - 1] \
&& !visited[i - 1])) {
continue;
}
visited[i] = true;
list.push_back(nums[i]);
backTrack(result, list, visited, nums);
list.pop_back();
visited[i] = false;
}
}
};
Unique Subsets 和 Unique Permutations 的源码模板非常经典!建议仔细研读并体会其中奥义。
后记:在理解 Unique Subsets 和 Unique Permutations 的模板我花了差不多一整天时间才基本理解透彻,建议在想不清楚某些问题时先分析简单的问题,在纸上一步一步分析直至理解完全。